.@SentientAGI recientemente anunció oficialmente que la conferencia de inteligencia artificial más grande del mundo, @NeurIPSConf, ha aceptado cuatro artículos de equipo que abarcan diferentes categorías. Después de profundizar un poco, descubrí que este es un reconocimiento bastante valioso de la innovación tecnológica de Sentient en el campo de la IA. Primero, una breve explicación: NeurIPS (Conferencia sobre Sistemas de Procesamiento de Información Neural) es una de las conferencias académicas más influyentes en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, fundada en 1987. Cada año, reúne a los mejores científicos y empresas tecnológicas de todo el mundo para mostrar los últimos avances en tecnología de IA. Desde el aprendizaje profundo hasta los grandes modelos de lenguaje, muchas innovaciones que han cambiado el mundo han nacido aquí, por lo que NeurIPS también se conoce como el “indicador anual” en el campo de la inteligencia artificial. NeurIPS es conocido por su alto umbral académico y su riguroso proceso de revisión por pares, con una tasa de aceptación de aproximadamente el 20% en las presentaciones a lo largo de los años. Ser aceptado por la conferencia significa que el artículo ha recibido un alto reconocimiento por parte de expertos de la industria en términos de innovación, rigor científico y potencial impacto. Los logros de Sentient que han sido reconocidos por sus avances innovadores: ❶OML 1.0 (Ruta principal): Reconocimiento de huellas dactilares LLM escalable Sentient ha realizado una mejora de cien veces en el intento de reconocimiento de huellas dactilares de modelos abiertos, inyectando 24,576 huellas dactilares persistentes. Después de la inyección de huellas, el rendimiento del modelo no disminuyó, lo que significa que se puede lograr un seguimiento seguro sin comprometer la capacidad de inferencia o generación. Esto puede considerarse la base del AGI de código abierto; solo garantizando que los intereses de los creadores no se vean comprometidos se puede desarrollar la comunidad a largo plazo. ❷LiveCodeBenchPro (Conjunto de datos y ruta de referencia) Prueba de referencia personalizada diseñada para evaluar la capacidad de codificación, que puede medir con precisión el rendimiento integral del modelo en tareas de programación reales. Sentient utilizó el 20% de los datos para crear un modelo reducido en 10 veces, validando que a través de datos de alta calidad y entrenamiento orientado a tareas, un modelo pequeño también puede lograr las capacidades de un modelo grande. ❸MindGames Arena (Ruta de competencia) Esta ruta se centra principalmente en la publicación de artículos y propuestas de competiciones de IA. Sentient propuso que NeurIPS seleccione y organice una competencia de inteligencia artificial, con el objetivo de permitir que los agentes mejoren sus habilidades a través de juegos sociales. Se puede entender como una exploración de la próxima fase de la IA, enfocándose más en la autooptimización de la IA y la capacidad de aprendizaje social. ❹OML Lock-LLM (Talleres y tecnologías de seguridad) Extensión de la tecnología OML, que permite un control verificable y forzado por cifrado del modelo bajo condiciones de acceso de caja blanca. Permite que los modelos abiertos logren un equilibrio entre transparencia y seguridad: incluso si otros pueden acceder a los parámetros del modelo, no pueden modificar o abusar de ellos sin autorización....