.@SentientAGI anunciou recentemente que a maior conferência de inteligência artificial do mundo, @NeurIPSConf, aceitou quatro artigos de equipe que abrangem diferentes categorias. Após uma análise mais aprofundada, percebi que esta é uma validação significativa da inovação tecnológica da Sentient no campo da IA. Vamos começar com uma breve explicação: NeurIPS (Conferência sobre Sistemas de Processamento de Informação Neural) é uma das conferências acadêmicas mais influentes no campo da inteligência artificial e aprendizado de máquina, fundada em 1987. Todo ano, reúne os principais cientistas e empresas de tecnologia do mundo, apresentando os mais recentes avanços em tecnologia de IA. Desde aprendizado profundo até grandes modelos de linguagem, muitas inovações que mudaram o mundo nasceram aqui, razão pela qual NeurIPS é também conhecido como o “termômetro anual” do campo da inteligência artificial. NeurIPS é conhecido por seu alto padrão acadêmico e rigorosa revisão por pares, com uma taxa de aceitação de submissões em torno de 20% ao longo dos anos. Ser aceito na conferência significa que o artigo foi altamente reconhecido por especialistas da indústria em termos de inovação, cientificidade e potencial impacto. Os resultados do trabalho da Sentient reconhecidos por seus avanços inovadores: ❶OML 1.0 (Trilha Principal): Reconhecimento de Impressão Digital LLM Escalável A Sentient fez uma melhoria de cem vezes nas tentativas tradicionais de reconhecimento de impressão digital de modelos abertos, injetando 24.576 impressões digitais persistentes. Após a injeção de impressões digitais, o desempenho do modelo não diminuiu, o que significa que é possível realizar rastreamento seguro sem comprometer a capacidade de raciocínio ou geração. Isso pode ser considerado a pedra angular da AGI de código aberto; apenas garantindo que os interesses dos criadores não sejam prejudicados, a comunidade pode se desenvolver de forma sustentável. ❷LiveCodeBenchPro (Conjunto de Dados e Trilha de Benchmark) Um teste de benchmark personalizado projetado para avaliar a capacidade de codificação, capaz de medir com precisão o desempenho do modelo em tarefas de programação reais. A Sentient usou 20% dos dados para criar um modelo reduzido em 10 vezes, validando que, através de dados de alta qualidade e treinamento orientado a tarefas, modelos pequenos também podem alcançar as capacidades de modelos grandes. ❸MindGames Arena (Trilha de Competição) Esta trilha é dedicada à publicação de artigos e propostas de competições de IA, onde a Sentient propôs que a NeurIPS organizasse uma competição de inteligência artificial, com o objetivo de permitir que agentes melhorem suas habilidades através de jogos sociais. Pode ser entendido como uma exploração da próxima fase da IA, com mais foco na auto-otimização da IA e na capacidade de aprendizado social. ❹OML Lock-LLM (Oficina e Tecnologias de Segurança) Uma extensão da tecnologia OML, permitindo controle forçado verificável e criptografado do modelo sob condições de acesso em caixa branca. Isso permite que modelos abertos alcancem um equilíbrio entre transparência e segurança — mesmo que outros possam acessar os parâmetros do modelo, não podem modificar ou abusar de forma não autorizada....