.@SentientAGI anunțat recent că cel mai mare conference@NeurIPSConf de inteligență artificială din lume a primit patru lucrări de la echipă care acoperă diferite categorii. După ce am aruncat o privire mai atentă, am descoperit că aceasta este o recunoaștere semnificativă a inovației tehnologice a Sentient în domeniul AI. Să începem cu o simplă popularizare a științei: NeurIPS (Neural Information Processing Systems Conference) este una dintre cele mai influente conferințe academice în domeniul inteligenței artificiale și învățării automate din lume și a fost fondată pentru prima dată în 1987. În fiecare an, reunește oameni de știință de top și companii de tehnologie din întreaga lume pentru a prezenta cele mai recente descoperiri în tehnologia AI. De la învățarea profundă la modele lingvistice mari, aici se nasc multe inovații care schimbă lumea, motiv pentru care NeurIPS este cunoscut și sub numele de "paleta anului" în domeniul inteligenței artificiale. NeurIPS este cunoscut pentru pragul său academic extrem de ridicat și evaluarea riguroasă de la egal la egal, cu o rată de acceptare de aproximativ 20% din trimiteri de-a lungul anilor. Acceptarea conferinței înseamnă că lucrarea a fost foarte recunoscută de experții din industrie pentru inovația, impactul științific și potențial. Sentient recunoscut pentru realizări revoluționare: ❶ OML 1.0 (piesa principală): Amprentare LLM scalabilă Sentient îmbunătățește de o sută de ori încercările tradiționale de recunoaștere a amprentelor ale modelului deschis, injectând 24.576 de amprente persistente. După injectarea amprentei, nu există nicio degradare a performanței modelului, ceea ce înseamnă că urmărirea sigură poate fi realizată fără a compromite inferența sau capacitățile generative. Se poate spune că aceasta este piatra de temelie a AGI open source și numai asigurându-se că interesele creatorilor nu sunt încălcate întreaga comunitate se poate dezvolta pentru o lungă perioadă de timp. ❷ LiveCodeBenchPro (seturi de date și piese de referință) Benchmark-urile personalizate concepute pentru evaluarea capacității codului măsoară cu precizie performanța generală a modelelor în sarcinile de programare din lumea reală. Sentient a folosit 20% din date pentru a crea un model de 10 ori mai mic, validând capacitatea modelelor mici de a realiza modele mari prin date de înaltă calitate și antrenament orientat spre sarcini. ❸ MindGames Arena (Pista de curse) Această pistă publică în principal lucrări și soluții pentru competiții AI, iar Sentient propune să fie selectat de NeurIPS pentru a organiza o competiție AI menită să permită agenților să-și îmbunătățească capacitățile prin jocuri sociale. Poate fi înțeles ca o explorare a următoarei etape a AI, concentrându-se mai mult pe auto-optimizarea AI și capacitățile de învățare socială. ❹OML Lock-LLM (Seminar și tehnologie de securitate) O extensie a tehnologiei OML permite controlul verificabil și criptografic al modelului în condiții de acces la cutie albă. Echilibrați modelele deschise cu transparența și securitatea - chiar dacă altcineva are acces la parametrii modelului, aceștia nu pot fi modificați sau abuzați....