.@SentientAGI anunciou recentemente que o maior conference@NeurIPSConf de inteligência artificial do mundo recebeu quatro artigos da equipe cobrindo diferentes categorias. Depois de olhar mais de perto, descobri que este é um reconhecimento significativo da inovação tecnológica da Sentient no campo da IA. Vamos começar com uma simples popularização da ciência: A NeurIPS (Neural Information Processing Systems Conference) é uma das conferências acadêmicas mais influentes no campo da inteligência artificial e aprendizado de máquina no mundo, e foi fundada em 1987. Todos os anos, reúne os principais cientistas e empresas de tecnologia de todo o mundo para mostrar os mais recentes avanços na tecnologia de IA. Do aprendizado profundo aos grandes modelos de linguagem, muitas inovações que mudam o mundo nascem aqui, e é por isso que o NeurIPS também é conhecido como o "cata-vento do ano" no campo da inteligência artificial. O NeurIPS é conhecido por seu limite acadêmico extremamente alto e rigorosa revisão por pares, com uma taxa de aceitação de cerca de 20% das submissões ao longo dos anos. Ser aceito pela conferência significa que o artigo foi altamente reconhecido por especialistas do setor por sua inovação, impacto científico e potencial. Sentient reconhecido por conquistas inovadoras: ❶ OML 1.0 (faixa principal): impressão digital LLM escalável O Sentient melhora cem vezes as tentativas tradicionais de reconhecimento de impressões digitais do modelo aberto, injetando 24.576 impressões digitais persistentes. Após a injeção de impressão digital, não há degradação no desempenho do modelo, o que significa que o rastreamento seguro pode ser alcançado sem comprometer a inferência ou os recursos generativos. Pode-se dizer que essa é a pedra angular da AGI de código aberto, e somente garantindo que os interesses dos criadores não sejam infringidos toda a comunidade pode se desenvolver por um longo tempo. ❷ LiveCodeBenchPro (conjuntos de dados e faixas de benchmark) Benchmarks personalizados projetados para avaliação de capacidade de código medem com precisão o desempenho geral de modelos em tarefas de programação do mundo real. A Sentient usou 20% dos dados para criar um modelo 10 vezes menor, validando a capacidade de modelos pequenos de obter modelos grandes por meio de dados de alta qualidade e treinamento orientado a tarefas. ❸ MindGames Arena (pista de corrida) Esta faixa publica principalmente artigos e soluções para competições de IA, e a Sentient propõe ser selecionada pela NeurIPS para realizar uma competição de IA destinada a permitir que os agentes melhorem suas capacidades por meio de jogos sociais. Pode ser entendido como uma exploração do próximo estágio da IA, concentrando-se mais na auto-otimização da IA e nos recursos de aprendizado social. ❹OML Lock-LLM (Seminário e Tecnologia de Segurança) Uma extensão da tecnologia OML permite o controle verificável e criptograficamente aplicado do modelo em condições de acesso de caixa branca. Equilibre modelos abertos com transparência e segurança: mesmo que outra pessoa tenha acesso aos parâmetros do modelo, eles não podem ser modificados ou abusados....