.@SentientAGI最近官宣全球最大的人工智能會議@NeurIPSConf 已接收團隊四篇涵蓋不同類別的論文。 深入瞭解了一下之後我發現，這是AI領域對Sentient的技術革新相當具有含金量的一次認可。 先來簡單科普下： NeurIPS（神經信息處理系統大會）是全球人工智能與機器學習領域最具影響力的學術會議之一，首屆創辦於1987年。 每年都會匯聚來自全球的頂尖科學家和科技公司，展示 AI 技術的最新突破。從深度學習到大語言模型，許多改變世界的創新都誕生於這裡，因此 NeurIPS 也被稱為人工智能領域的“年度風向標”。 NeurIPS 以極高的學術門檻和嚴格的同行評審著稱，歷年投稿的接收率約在20%左右。能被大會接收，意味著論文在創新性、科學性與潛在影響力方面獲得了行業專家的高度認可。 Sentient因突破性進展而獲得認可的工作成果： ❶OML 1.0（主軌道）：可擴展的 LLM 指紋識別 Sentient 對開放模型的傳統指紋識別嘗試進行了百倍改進，注入了 24,576 個持久指紋。指紋注入後，模型性能無下降，意味著可以在不損害推理或生成能力的情況下實現安全追蹤。 這可以說是開源AGI的基石了，只有保證創作者利益不受侵害才能長久地發展整個社區。 ❷LiveCodeBenchPro（數據集和基準軌道） 專為代碼能力評測 而設計的自定義基準測試，能準確衡量模型在實際編程任務中的綜合表現。 Sentient 使用 20% 的數據創建出規模縮小 10 倍的模型，驗證了通過高質量數據和任務導向訓練，小模型也能實現大模型的能力。 ❸MindGames Arena（競賽軌道） 這個軌道主要發佈AI競賽的論文和方案，Sentient 提議由 NeurIPS 選定，舉辦一場人工智能競賽，旨在讓智能體通過社交遊戲提升自身能力。 可以理解為對下一個階段AI的探索，更多聚焦於 AI 自我優化與社交學習的能力。 ❹OML Lock-LLM（研討會與安全技術） 對OML技術的延申，允許在白盒訪問條件下，對模型進行 可驗證、加密強制控制。讓開放模型在透明與安全之間取得平衡——即使他人能訪問模型參數，也無法越權修改或濫用。...