.@SentientAGI anunció recientemente que la conference@NeurIPSConf de inteligencia artificial más grande del mundo ha recibido cuatro artículos del equipo que cubren diferentes categorías. Después de mirar más de cerca, descubrí que este es un reconocimiento significativo de la innovación tecnológica de Sentient en el campo de la IA. Comencemos con una simple divulgación científica: NeurIPS (Neural Information Processing Systems Conference) es una de las conferencias académicas más influyentes en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en el mundo, y fue fundada por primera vez en 1987. Cada año, reúne a los mejores científicos y empresas de tecnología de todo el mundo para mostrar los últimos avances en tecnología de IA. Desde el aprendizaje profundo hasta los grandes modelos de lenguaje, aquí nacen muchas innovaciones que cambian el mundo, por lo que NeurIPS también es conocido como la "veleta del año" en el campo de la inteligencia artificial. NeurIPS es conocido por su umbral académico extremadamente alto y su rigurosa revisión por pares, con una tasa de aceptación de alrededor del 20% de las presentaciones a lo largo de los años. Ser aceptado por la conferencia significa que el documento ha sido altamente reconocido por expertos de la industria por su innovación, impacto científico y potencial. Sentient reconocido por sus logros innovadores: ❶ OML 1.0 (pista principal): huellas dactilares LLM escalables Sentient mejora cien veces los intentos tradicionales de reconocimiento de huellas dactilares del modelo abierto, inyectando 24,576 huellas dactilares persistentes. Después de la inyección de huellas dactilares, no hay degradación en el rendimiento del modelo, lo que significa que se puede lograr un seguimiento seguro sin comprometer la inferencia o las capacidades generativas. Se puede decir que esta es la piedra angular de AGI de código abierto, y solo asegurando que no se infrinjan los intereses de los creadores se puede desarrollar toda la comunidad durante mucho tiempo. ❷ LiveCodeBenchPro (conjuntos de datos y pistas de referencia) Los puntos de referencia personalizados diseñados para la evaluación de la capacidad del código miden con precisión el rendimiento general de los modelos en tareas de programación del mundo real. Sentient utilizó el 20% de los datos para crear un modelo que era 10 veces más pequeño, validando la capacidad de los modelos pequeños para lograr modelos grandes a través de datos de alta calidad y entrenamiento orientado a tareas. ❸ MindGames Arena (pista de carreras) Esta pista publica principalmente artículos y soluciones para concursos de IA, y Sentient propone ser seleccionado por NeurIPS para realizar una competencia de IA destinada a permitir que los agentes mejoren sus capacidades a través de juegos sociales. Puede entenderse como una exploración de la siguiente etapa de la IA, centrándose más en la autooptimización de la IA y las capacidades de aprendizaje social. ❹OML Lock-LLM (Seminario y Tecnología de Seguridad) Una extensión de la tecnología OML permite un control verificable y criptográficamente aplicado del modelo en condiciones de acceso de caja blanca. Equilibre los modelos abiertos con transparencia y seguridad: incluso si otra persona tiene acceso a los parámetros del modelo, no se pueden modificar ni abusar de ellos....