.@SentientAGI kunngjorde nylig at verdens største conference@NeurIPSConf kunstig intelligens har mottatt fire artikler fra teamet som dekker ulike kategorier. Etter å ha tatt en nærmere titt, fant jeg ut at dette er en betydelig anerkjennelse av Sentients teknologiske innovasjon innen AI-feltet. La oss starte med en enkel vitenskapelig popularisering: NeurIPS (Neural Information Processing Systems Conference) er en av de mest innflytelsesrike akademiske konferansene innen kunstig intelligens og maskinlæring i verden, og ble først grunnlagt i 1987. Hvert år samler den toppforskere og teknologiselskaper fra hele verden for å vise frem de siste gjennombruddene innen AI-teknologi. Fra dyp læring til store språkmodeller er mange verdensendrende innovasjoner født her, og det er grunnen til at NeurIPS også er kjent som "årets værhane" innen kunstig intelligens. NeurIPS er kjent for sin ekstremt høye akademiske terskel og strenge fagfellevurdering, med en akseptgrad på rundt 20 % av innsendingene gjennom årene. Å bli akseptert av konferansen betyr at artikkelen har blitt høyt anerkjent av bransjeeksperter for sin innovasjon, vitenskapelige og potensielle innvirkning. Sentient anerkjent for banebrytende prestasjoner: ❶ OML 1.0 (hovedspor): Skalerbart LLM-fingeravtrykk Sentient forbedrer seg hundre ganger på den åpne modellens tradisjonelle fingeravtrykkgjenkjenningsforsøk, og injiserer 24 576 vedvarende fingeravtrykk. Etter fingeravtrykkinjeksjon er det ingen forringelse i modellytelsen, noe som betyr at sikker sporing kan oppnås uten at det går på bekostning av slutninger eller generative evner. Dette kan sies å være hjørnesteinen i åpen kildekode AGI, og bare ved å sikre at skapernes interesser ikke krenkes, kan hele samfunnet utvikle seg over lang tid. ❷ LiveCodeBenchPro (datasett og referansespor) Egendefinerte referanseverdier som er utformet for vurdering av kodekapasitet, måler nøyaktig den generelle ytelsen til modeller i virkelige programmeringsoppgaver. Sentient brukte 20 % av dataene til å lage en modell som var 10 ganger mindre, og validerte små modellers evne til å oppnå store modeller gjennom data av høy kvalitet og oppgaveorientert opplæring. ❸ MindGames Arena (racerbane) Dette sporet publiserer hovedsakelig artikler og løsninger for AI-konkurranser, og Sentient foreslår å bli valgt av NeurIPS til å holde en AI-konkurranse som tar sikte på å gjøre det mulig for agenter å forbedre sine evner gjennom sosiale spill. Det kan forstås som en utforskning av neste trinn av AI, med mer fokus på AI-selvoptimalisering og sosiale læringsevner. ❹OML Lock-LLM (seminar og sikkerhetsteknologi) En utvidelse av OML-teknologi muliggjør verifiserbar, kryptografisk håndhevet kontroll av modellen under white-box-tilgangsforhold. Balanser åpne modeller med gjennomsiktighet og sikkerhet – selv om noen andre har tilgang til modellparameterne, kan de ikke endres eller misbrukes....