.@SentientAGI heeft onlangs officieel aangekondigd dat het werelds grootste kunstmatige intelligentieconferentie @NeurIPSConf vier papers van het team heeft geaccepteerd die verschillende categorieën dekken. Na wat dieper onderzoek ontdekte ik dat dit een aanzienlijke erkenning is van de technologische innovaties van Sentient in het AI-veld. Laten we eerst een korte uitleg geven: NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems) is een van de meest invloedrijke academische conferenties op het gebied van kunstmatige intelligentie en machine learning ter wereld, opgericht in 1987. Elk jaar komen topwetenschappers en technologiebedrijven van over de hele wereld samen om de nieuwste doorbraken in AI-technologie te tonen. Van deep learning tot grote taalmodellen, veel wereldveranderende innovaties zijn hier geboren, daarom wordt NeurIPS ook wel het 'jaarlijkse kompas' van het AI-veld genoemd. NeurIPS staat bekend om zijn hoge academische normen en strenge peer review, met een acceptatiepercentage van ongeveer 20% voor ingediende papers. Geaccepteerd worden op de conferentie betekent dat de paper hoge erkenning heeft gekregen van industrie-experts op het gebied van innovatie, wetenschappelijkheid en potentiële impact. Sentient heeft erkenning gekregen voor zijn baanbrekende werk: ❶OML 1.0 (hoofdtraject): schaalbare LLM-vingerafdrukherkenning Sentient heeft traditionele vingerafdrukherkenning van open modellen met een factor honderd verbeterd, met 24.576 permanente vingerafdrukken. Na het injecteren van de vingerafdrukken daalde de modelprestaties niet, wat betekent dat veilige tracking mogelijk is zonder afbreuk te doen aan de redeneer- of generatiecapaciteiten. Dit kan worden beschouwd als de basis voor open source AGI; alleen door de belangen van de makers te beschermen kan de hele gemeenschap duurzaam ontwikkelen. ❷LiveCodeBenchPro (dataset en benchmarktraject) Een op maat gemaakte benchmarktest ontworpen voor het evalueren van codevaardigheden, die de prestaties van modellen in echte programmeertaken nauwkeurig kan meten. Sentient heeft 20% van de gegevens gebruikt om een model te creëren dat 10 keer kleiner is, en heeft aangetoond dat kleine modellen ook de capaciteiten van grote modellen kunnen bereiken door middel van hoogwaardige gegevens en taakgerichte training. ❸MindGames Arena (competitietraject) Dit traject publiceert voornamelijk papers en voorstellen voor AI-wedstrijden. Sentient stelde voor dat NeurIPS een AI-wedstrijd organiseert, gericht op het verbeteren van de capaciteiten van agenten door sociale spellen. Dit kan worden gezien als een verkenning van de volgende fase van AI, met meer focus op zelfoptimalisatie en sociale leercapaciteiten van AI. ❹OML Lock-LLM (workshop en veiligheidstechnologie) Een uitbreiding van OML-technologie, die onder white-box toegang toestaat dat modellen verifieerbare, versleutelde controle krijgen. Dit stelt open modellen in staat om een balans te vinden tussen transparantie en veiligheid - zelfs als anderen toegang hebben tot modelparameters, kunnen ze deze niet ongeoorloofd wijzigen of misbruiken....