.@SentientAGI недавно официально объявила, что на крупнейшую в мире конференцию по искусственному интеллекту @NeurIPSConf было принято четыре работы команды, охватывающие разные категории. После более глубокого изучения я обнаружил, что это признание является значимым для технологий Sentient в области ИИ. Сначала немного о конференции: NeurIPS (Конференция по нейронной информации и обработке систем) — одна из самых влиятельных академических конференций в области искусственного интеллекта и машинного обучения, основанная в 1987 году. Каждый год она собирает ведущих ученых и технологические компании со всего мира, демонстрируя последние достижения в области технологий ИИ. От глубокого обучения до больших языковых моделей, многие инновации, изменившие мир, родились здесь, поэтому NeurIPS также называют «годовым индикатором» в области искусственного интеллекта. NeurIPS известна высокими академическими стандартами и строгим рецензированием, и процент принятых работ за годы составляет около 20%. Быть принятым на конференцию означает, что работа получила высокую оценку экспертов отрасли по критериям инновационности, научности и потенциального влияния. Работы Sentient, получившие признание за прорывные достижения: ❶OML 1.0 (основная траектория): масштабируемая LLM идентификация отпечатков Sentient значительно улучшила традиционную идентификацию отпечатков открытых моделей, внедрив 24,576 постоянных отпечатков. После внедрения отпечатков производительность модели не снизилась, что означает возможность безопасного отслеживания без ущерба для способности к выводу или генерации. Это можно считать основой открытого AGI, так как только обеспечив защиту интересов создателей, можно долго развивать всю экосистему. ❷LiveCodeBenchPro (набор данных и бенчмарки) Кастомизированный бенчмарк, специально разработанный для оценки кодирования, который может точно измерить общую производительность модели в реальных задачах программирования. Sentient использовала 20% данных для создания модели, уменьшенной в 10 раз, что подтвердило, что с помощью качественных данных и целенаправленного обучения, маленькие модели могут достигать возможностей больших моделей. ❸MindGames Arena (конкурсная траектория) Эта траектория в основном публикует работы и предложения по AI-конкурсам, Sentient предложила, чтобы NeurIPS организовала конкурс по искусственному интеллекту, целью которого является повышение способностей агентов через социальные игры. Это можно рассматривать как исследование следующего этапа ИИ, с акцентом на самооптимизацию ИИ и способности к социальному обучению. ❹OML Lock-LLM (семинары и безопасные технологии) Расширение технологии OML, позволяющее при условиях белого ящика проводить проверяемый, шифрованный контроль. Это позволяет открытым моделям достичь баланса между прозрачностью и безопасностью — даже если другие могут получить доступ к параметрам модели, они не могут изменить или злоупотребить ими....