Нещодавно .@SentientAGI оголосила, що найбільша у світі conference@NeurIPSConf зі штучного інтелекту отримала чотири роботи від команди, що охоплюють різні категорії. Придивившись уважніше, я виявив, що це значне визнання технологічних інновацій Sentient у галузі штучного інтелекту. Почнемо з простої популяризації науки: NeurIPS (Neural Information Processing Systems Conference) – одна з найвпливовіших наукових конференцій у галузі штучного інтелекту та машинного навчання у світі, яка вперше була заснована у 1987 році. Щороку він збирає найкращих вчених і технологічні компанії з усього світу, щоб продемонструвати останні прориви в технології штучного інтелекту. Від глибокого навчання до великих мовних моделей тут народжується безліч інновацій, що змінюють світ, тому NeurIPS також відомий як «флюгер року» у сфері штучного інтелекту. NeurIPS відома своїм надзвичайно високим академічним порогом і суворим рецензуванням, з рівнем прийняття близько 20% поданих заявок протягом багатьох років. Прийняття доповіддю на конференції означає, що вона була високо оцінена галузевими експертами за її інноваційний, науковий та потенційний вплив. Sentient визнаний за проривні досягнення: ❶ OML 1.0 (основна доріжка): Масштабований відбиток LLM Sentient у сто разів покращує традиційні спроби розпізнавання відбитків пальців відкритої моделі, вводячи 24 576 стійких відбитків пальців. Після ін'єкції відбитків пальців продуктивність моделі не погіршується, а це означає, що можна досягти безпечного відстеження без шкоди для висновків або генеративних можливостей. Це можна назвати наріжним каменем AGI з відкритим вихідним кодом, і тільки гарантуючи, що інтереси творців не порушуються, може розвиватися все співтовариство протягом тривалого часу. ❷ LiveCodeBenchPro (набори даних і треки бенчмарків) Спеціальні тести, розроблені для оцінки можливостей коду, точно вимірюють загальну продуктивність моделей у реальних завданнях програмування. Sentient використовував 20% даних для створення моделі, яка була в 10 разів меншою, перевіряючи здатність невеликих моделей досягати великих моделей за допомогою високоякісних даних і навчання, орієнтованого на завдання. ❸ MindGames Arena (гоночна траса) Цей напрямок в основному публікує статті та рішення для змагань зі штучного інтелекту, а Sentient пропонує бути обраним NeurIPS для проведення конкурсу зі штучного інтелекту, спрямованого на те, щоб дати можливість агентам покращувати свої можливості за допомогою соціальних ігор. Його можна розуміти як дослідження наступного етапу штучного інтелекту, з більшою увагою до самооптимізації ШІ та можливостям соціального навчання. ❹OML Lock-LLM (семінари та технології безпеки) Розширення технології OML дозволяє здійснювати перевірений, криптографічно забезпечений контроль моделі в умовах білого ящика доступу. Створюйте баланс між відкритими моделями та прозорістю та безпекою: навіть якщо хтось інший має доступ до параметрів моделі, їх не можна змінювати або зловживати....