.@SentientAGI ostatnio ogłosił, że na największej na świecie konferencji dotyczącej sztucznej inteligencji @NeurIPSConf przyjęto cztery prace zespołu obejmujące różne kategorie. Po głębszym zbadaniu odkryłem, że jest to znaczące uznanie dla technologicznych innowacji Sentient w dziedzinie AI. Na początek krótka informacja: NeurIPS (Konferencja Systemów Przetwarzania Informacji Neuronowych) jest jedną z najbardziej wpływowych konferencji akademickich w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego na świecie, założoną w 1987 roku. Co roku gromadzi czołowych naukowców i firmy technologiczne z całego świata, prezentując najnowsze osiągnięcia technologii AI. Od uczenia głębokiego po duże modele językowe, wiele innowacji zmieniających świat powstało tutaj, dlatego NeurIPS nazywana jest „rocznym wskaźnikiem” w dziedzinie sztucznej inteligencji. NeurIPS słynie z bardzo wysokich standardów akademickich i rygorystycznej recenzji przez rówieśników, a wskaźnik akceptacji zgłoszeń wynosi około 20%. Otrzymanie akceptacji na konferencji oznacza, że praca została wysoko oceniona przez ekspertów branżowych pod względem innowacyjności, naukowości i potencjalnego wpływu. Prace Sentient, które zdobyły uznanie dzięki przełomowym osiągnięciom: ❶OML 1.0 (główna ścieżka): skalowalna identyfikacja odcisków LLM Sentient dokonał stumilowego ulepszenia tradycyjnej identyfikacji odcisków w otwartych modelach, wprowadzając 24 576 trwałych odcisków. Po wprowadzeniu odcisków, wydajność modelu nie spadła, co oznacza, że można osiągnąć bezpieczne śledzenie bez uszczerbku dla zdolności wnioskowania lub generowania. Można to uznać za fundament otwartego AGI, ponieważ tylko zapewniając, że interesy twórców nie są naruszane, można długoterminowo rozwijać całą społeczność. ❷LiveCodeBenchPro (zbiór danych i ścieżka benchmarkowa) Dostosowany test benchmarkowy zaprojektowany specjalnie do oceny zdolności kodowania, który może dokładnie mierzyć ogólną wydajność modelu w rzeczywistych zadaniach programistycznych. Sentient stworzył model o 10 razy mniejszej skali, wykorzystując 20% danych, co potwierdziło, że dzięki wysokiej jakości danym i treningowi ukierunkowanemu na zadania, małe modele mogą osiągnąć zdolności dużych modeli. ❸MindGames Arena (ścieżka konkursowa) Ta ścieżka głównie publikuje prace i propozycje dotyczące konkursów AI, Sentient zaproponował, aby NeurIPS zorganizował konkurs sztucznej inteligencji, mający na celu umożliwienie agentom poprawy swoich zdolności poprzez gry społeczne. Można to rozumieć jako eksplorację następnego etapu AI, z większym naciskiem na zdolności AI do samodzielnej optymalizacji i uczenia się społecznego. ❹OML Lock-LLM (warsztaty i technologie bezpieczeństwa) Rozszerzenie technologii OML, które pozwala na weryfikowalne, szyfrowane kontrolowanie modelu w warunkach dostępu do białej skrzynki. Umożliwia to osiągnięcie równowagi między przejrzystością a bezpieczeństwem w otwartych modelach — nawet jeśli inni mogą uzyskać dostęp do parametrów modelu, nie mogą ich nieuprawnionej modyfikacji ani nadużycia....