.@SentientAGI最近官宣全球最大的人工智能会议@NeurIPSConf 已接收团队四篇涵盖不同类别的论文。 深入了解了一下之后我发现，这是AI领域对Sentient的技术革新相当具有含金量的一次认可。 先来简单科普下： NeurIPS（神经信息处理系统大会）是全球人工智能与机器学习领域最具影响力的学术会议之一，首届创办于1987年。 每年都会汇聚来自全球的顶尖科学家和科技公司，展示 AI 技术的最新突破。从深度学习到大语言模型，许多改变世界的创新都诞生于这里，因此 NeurIPS 也被称为人工智能领域的“年度风向标”。 NeurIPS 以极高的学术门槛和严格的同行评审著称，历年投稿的接收率约在20%左右。能被大会接收，意味着论文在创新性、科学性与潜在影响力方面获得了行业专家的高度认可。 Sentient因突破性进展而获得认可的工作成果： ❶OML 1.0（主轨道）：可扩展的 LLM 指纹识别 Sentient 对开放模型的传统指纹识别尝试进行了百倍改进，注入了 24,576 个持久指纹。指纹注入后，模型性能无下降，意味着可以在不损害推理或生成能力的情况下实现安全追踪。 这可以说是开源AGI的基石了，只有保证创作者利益不受侵害才能长久地发展整个社区。 ❷LiveCodeBenchPro（数据集和基准轨道） 专为代码能力评测 而设计的自定义基准测试，能准确衡量模型在实际编程任务中的综合表现。 Sentient 使用 20% 的数据创建出规模缩小 10 倍的模型，验证了通过高质量数据和任务导向训练，小模型也能实现大模型的能力。 ❸MindGames Arena（竞赛轨道） 这个轨道主要发布AI竞赛的论文和方案，Sentient 提议由 NeurIPS 选定，举办一场人工智能竞赛，旨在让智能体通过社交游戏提升自身能力。 可以理解为对下一个阶段AI的探索，更多聚焦于 AI 自我优化与社交学习的能力。 ❹OML Lock-LLM（研讨会与安全技术） 对OML技术的延申，允许在白盒访问条件下，对模型进行 可验证、加密强制控制。让开放模型在透明与安全之间取得平衡——即使他人能访问模型参数，也无法越权修改或滥用。...