Ada pepatah yang sering mengambang di umpan saya: "Anda hanya sebaik perdagangan terakhir Anda." Saya merasa itu sangat menyesatkan dan, terus terang, salah. Saya bahkan tidak mengerti apa gunanya. Satu perdagangan tidak lebih dari satu titik data dalam distribusi besar. Keacakan memberikan pengaruh yang begitu besar padanya sehingga keterampilan sejati hampir tidak terdaftar pada saat itu. Satu hasil tidak dapat dan tidak akan mengungkapkan kualitas strategi Anda, pengambilan keputusan Anda, manajemen perdagangan Anda, atau variabel lain yang layak diukur. Pada kenyataannya, kebalikannya benar: hanya setelah sejumlah besar perdagangan pola nyata muncul. Saat itulah Anda dapat melihat apakah strategi Anda bertahan, apakah angka yang Anda harapkan dapat diandalkan, apakah itu benar-benar menguntungkan atau tidak dan apakah manajemen Anda sendiri atas perdagangan tersebut mendukung hasil itu. Hanya pada ukuran sampel yang signifikan, kesimpulan yang berarti berkembang dari kebisingan. Mungkin saya salah paham apa yang ingin disampaikan, dan saya senang untuk dikoreksi jika seseorang dapat menjelaskannya, tetapi bagi saya, itu sama sekali tidak masuk akal.

4k suka pada postingan menggambar irisan di RSI Inilah yang Anda lawan

Ke mana pun saya melihat, saya melihat dua sifat yang sama pada pemenang yang konsisten. Metode mereka terlihat berbeda di permukaan, tetapi sesuatu yang umum berjalan di bawahnya. 1) Mereka menerima sifat probabilistik permainan dan rela tunduk padanya. Keacakan mempengaruhi hasil individu, tetapi pada sampel yang cukup besar, kebisingannya surut dan tepi yang dibangun dengan baik berlaku. Jadi mereka mengoptimalkan nilai yang diharapkan positif, posisi ukuran untuk bertahan dari varians, dan membiarkan jangka panjang memunculkan keterampilan mereka. 2) Mereka cukup menyukai permainan sehingga jebakan yang diciptakan oleh keacakan tidak terasa seperti memaksa; mereka terasa seperti teka-teki yang layak dipecahkan. Gairah itu membuat meninjau kerugian, mengulang, dan kembali keesokan harinya terasa alami, bukan dipaksakan. Dari luar terlihat seperti pasir; dari dalam, perendaman yang berlangsung cukup lama untuk ujungnya menjadi majemuk. Secara bersama-sama: disiplin probabilistik dingin dipasangkan dengan kecintaan yang tulus pada permainan. Yang pertama membuat Anda membuat pilihan +EV dan selamat dari ayunan; yang kedua membuat Anda tetap terlibat cukup lama agar tepi muncul.

"Pasar menawarkan premi bagi siapa saja yang dapat sering mentolerir kesalahan. Ini adalah pajak psikologis yang kebanyakan orang tidak mampu membayar. Uang ditransfer dari mereka yang perlu benar ke mereka yang perlu menguntungkan."

Ya Pak, Anda memposting rasio tembaga/emas jutaan kali tanpa menyebutkannya, kami mengerti

Apa yang membuat saya frustrasi tentang sebagian besar debat di Twitter adalah bahwa mereka dibingkai di sekitar pertanyaan yang salah: Apakah orang ini benar atau salah? Ini adalah kerangka kerja yang salah sama sekali. Sebuah perdagangan tidak boleh dinilai dari apakah itu berhasil, tetapi dari kualitas keputusan pada saat itu dibuat. Hasil yang "benar" dapat berasal dari proses yang buruk (keberuntungan), dan hasil yang "salah" dapat berasal dari proses yang baik (varians). Mengoptimalkan rasio hit adalah jebakan. Ini adalah bias hasil. Tapi Twitter terobsesi dengan hit rate. Menjadi benar sesering mungkin, idealnya pada kerangka waktu yang kecil sehingga mudah untuk mencatat skor. Inilah yang membuat kita tampil seperti penjudi, karena itulah kerangka kerja yang dioperasikan oleh penjudi. Cakrawala pendek memperkuat kebisingan, proses hebat akan sering terlihat "salah". Hasilnya adalah banyak kebisingan dan tentu saja bukan jenis diskusi yang benar-benar membuat Anda menjadi trader yang lebih baik. Jika ada, itu menghargai kebiasaan yang tepat yang menyebabkan pedagang meledak: mengejar kemenangan cepat alih-alih membangun pengambilan keputusan yang baik dan berulang. Berhenti menilai perdagangan berdasarkan hasil. Menilai mereka berdasarkan proses.

Pengambilan panas yang sebenarnya mungkin ini: Scalping > Swinging tidak berarti harga fraktal. Sebenarnya tidak. Kerangka waktu yang berbeda = peserta yang berbeda dengan tujuan yang berbeda. Pasar yang berbeda = pemain yang sama sekali berbeda. Scalping berfungsi sebagai alat pembelajaran bukan karena kerangka waktu yang lebih rendah mencerminkan yang lebih tinggi tetapi karena mereka mengompresi umpan balik. Anda masih perlu tahu apa yang Anda ekstrak. Ini bukan hanya "kepala dan bahu tetapi lebih cepat."

Pengambilan panas Bertentangan dengan kepercayaan populer, Anda tidak boleh memulai dengan swing trading tetapi scalping. Semua orang mulai melakukan swing trading karena terasa lebih 'strategis'. Tetapi sejak awal, Anda tidak membutuhkan strategi; Anda membutuhkan umpan balik. Scalping mempercepat iterasi. Anda tidak mempelajari pasar dengan mengadakan tesis tentang di mana Bitcoin akan berada dalam 3 bulan. Anda belajar dengan membuat 50 keputusan dalam seminggu dan melihat apa yang berhasil. Calo selalu dapat meningkatkan jangka waktu yang lebih lama. Swing trader jarang beradaptasi.

Sebuah sistem harus sesederhana mungkin untuk digunakan, tetapi sekompleks yang diperlukan untuk mempertahankan nilai. Jika unit kompleksitas tidak mendorong wawasan, output, atau keputusan yang tidak proporsional, potong. Setiap lapisan, aturan, atau fitur yang ditambahkan harus membayar sewa dalam bentuk utilitas marjinal. Anda mengoptimalkan efisiensi informasi bersih.

Jika ada dua meta-skill yang membuka pintu untuk mempelajari apa saja, itu adalah ini: • Prinsip Pertama Pemikiran memecah dan merekonstruksi ide-ide kompleks • literasi bias kognitif memastikan bahwa rekonstruksi ini tidak terdistorsi oleh penalaran yang salah Pemikiran prinsip pertama memungkinkan Anda untuk memecah topik kompleks menjadi elemen paling mendasarnya. Ini membantu menghilangkan bias yang berasal dari pengalaman pribadi. Sebagian besar dari kita beroperasi berdasarkan asumsi yang dibangun dari waktu ke waktu, dan sementara pengalaman berguna, itu juga dapat menciptakan kelembaman mental. Prinsip pertama berpikir memaksa Anda untuk berhenti sejenak dan mengamati apa sebenarnya sesuatu, bukan hanya apa yang Anda asumsikan. Tapi ada tangkapan: proses ini hanya berhasil jika penalaran Anda tetap bersih. Bahkan jika Anda terampil dalam memecah hal-hal secara logis, bias dapat diam-diam menyelinap masuk dan mendistorsi pemahaman Anda. Jadi, jika Anda ingin pendekatan prinsip pertama Anda benar-benar berhasil, Anda perlu secara aktif melatih diri Anda untuk menemukan dan memperbaiki distorsi ini. Ketika Anda menyatukan kedua kemampuan ini, Anda dapat mengambil domain baru, membedahnya dengan benar, dan menghindari sebagian besar jebakan yang menyesatkan orang lain. Terutama saat Anda melapisi iterasi terintegrasi umpan balik, yang memungkinkan Anda menguji model dengan tekanan. Setelah Anda memetakannya, Anda dapat memperkenalkan kembali pengalaman Anda, tetapi kali ini dengan niat.