معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي اليوم هم أكثر بقليل من أغلفة الدردشة - واجهات حول LLMs للأغراض العامة التي تفتقر إلى التخصص الحقيقي. يجادل @OpenledgerHQ @Ramkumartweet المساهم الأساسي بأن هذا طريق مسدود. لن يبنى مستقبل الوكلاء على نماذج عامة مدربة على الإنترنت تعطي إجابات ضحلة. بدلا من ذلك ، يعتمد التقدم على نماذج متخصصة مدربة على مجموعات البيانات الخاصة بالمجال ، حيث تحل الدقة والعمق محل الاتساع والغموض. هذا هو المكان الذي تضع فيه OpenLedger نفسها: حل الفجوة بين البيانات والنماذج بحيث يمكن للوكلاء أن يتحولوا إلى ما هو أبعد من كونهم قذائف عامة ل ChatGPT. يجادل رام بأن الوكلاء لن يتحسنوا من خلال وضع طبقات من المنطق فوق LLMs العامة. ستتحسن عندما نبني نظاما بيئيا حيث تكون البيانات والنماذج المتخصصة وفيرة وقابلة للتكوين ومكافأة. شاهد الحديث الكامل من قمة ZK / الذكاء الاصطناعي في دبي: