Většina AI agentů je dnes jen o málo víc než chat wrappery - rozhraní kolem univerzálních LLM, která postrádají skutečnou specializaci. @OpenledgerHQ hlavní přispěvatel @Ramkumartweet tvrdí, že je to slepá ulička. Budoucnost agentů nebude postavena na obecných, internetem naučených modelech, které dávají povrchní odpovědi. Místo toho pokrok závisí na specializovaných modelech trénovaných na datových sadách specifických pro doménu, kde přesnost a hloubka nahrazují šířku a vágnost. To je místo, kde se OpenLedger umisťuje: řeší mezeru mezi daty a modely, aby se agenti mohli vyvinout z obecných shellů ChatGPT. Agenti se nezlepší vrstvením logiky na obecné LLM, tvrdí Ram. Zlepší se, když vybudujeme ekosystém, kde jsou specializovaná data a modely hojné, skládatelné a odměňováné. Podívejte se na celou přednášku z dubajského summitu ZK/AI: