Сегодня большинство AI-агентов представляют собой не более чем оболочки для чата - интерфейсы вокруг универсальных LLM, которые не обладают настоящей специализацией. @OpenledgerHQ основной участник @Ramkumartweet утверждает, что это тупиковый путь. Будущее агентов не будет строиться на общих моделях, обученных в интернете, дающих поверхностные ответы. Вместо этого прогресс зависит от специализированных моделей, обученных на наборах данных, специфичных для домена, где точность и глубина заменяют широту и неопределенность. Здесь OpenLedger занимает свою позицию: решая разрыв между данными и моделями, чтобы агенты могли эволюционировать за пределы того, чтобы быть общими оболочками ChatGPT. Агенты не станут лучше, накладывая логику на общие LLM, утверждает Рам. Они станут лучше, когда мы создадим экосистему, где специализированные данные и модели будут в изобилии, компонуемы и вознаграждаемы. Смотрите полное выступление с саммита ZK/AI в Дубае: