La mayoría de los agentes de IA de hoy en día son poco más que envoltorios de chat: interfaces en torno a LLM de propósito general que carecen de especialización real. @OpenledgerHQ colaborador principal @Ramkumartweet argumenta que esto es un callejón sin salida. El futuro de los agentes no se construirá sobre modelos genéricos entrenados en Internet que brinden respuestas superficiales. En cambio, el progreso depende de modelos especializados entrenados en conjuntos de datos específicos del dominio, donde la precisión y la profundidad reemplazan la amplitud y la vaguedad. Aquí es donde OpenLedger se posiciona: resolviendo la brecha entre datos y modelos para que los agentes puedan evolucionar más allá de ser shells genéricos de ChatGPT. Los agentes no mejorarán superponiendo la lógica a los LLM generales, argumenta Ram. Mejorarán cuando construyamos un ecosistema donde los datos y modelos especializados sean abundantes, componibles y recompensados. Vea la charla completa de la Cumbre ZK/AI de Dubái: