De fleste AI-agenter i dag er lite mer enn chat-innpakninger - grensesnitt rundt generelle LLM-er som mangler reell spesialisering. @OpenledgerHQ kjernebidragsyter @Ramkumartweet hevder at dette er en blindvei. Fremtiden til agenter vil ikke være bygget på generiske, internetttrente modeller som gir grunne svar. I stedet avhenger fremgangen av spesialiserte modeller som er trent på domenespesifikke datasett, der presisjon og dybde erstatter bredde og vaghet. Det er her OpenLedger posisjonerer seg: å løse gapet mellom data og modeller slik at agenter kan utvikle seg utover å være generiske skall av ChatGPT. Agenter vil ikke bli bedre ved å legge logikk på toppen av generelle LLM-er, hevder Ram. De vil bli bedre når vi bygger et økosystem der spesialiserte data og modeller er rikelig, komponerbare og belønnet. Se hele foredraget fra Dubais ZK/AI-toppmøte: