Більшість агентів штучного інтелекту сьогодні — це не більше ніж обгортки чату — інтерфейси навколо універсальних LLM, яким бракує реальної спеціалізації. @OpenledgerHQ основний дописувач @Ramkumartweet стверджує, що це глухий кут. Майбутнє агентів не буде будуватися на загальних, навчених Інтернеті моделях, що дають поверхневі відповіді. Натомість, прогрес залежить від спеціалізованих моделей, навчених на наборах даних для конкретної предметної області, де точність і глибина замінюють широту і нечіткість. Саме тут OpenLedger позиціонує себе: вирішує проблему розриву між даними та моделями, щоб агенти могли еволюціонувати за межами загальних оболонок ChatGPT. Агенти не стануть кращими, якщо накладати логіку поверх загальних LLM, стверджує Рам. Вони стануть кращими, коли ми побудуємо екосистему, де спеціалізованих даних і моделей буде багато, їх можна компонувати та винагороджувати. Дивіться повний виступ із саміту ZK/AI в Дубаї: