Die meisten KI-Agenten von heute sind kaum mehr als Chat-Oberflächen - Schnittstellen um allgemeine LLMs, die an echter Spezialisierung mangeln. @OpenledgerHQ Kernbeitragender @Ramkumartweet argumentiert, dass dies eine Sackgasse ist. Die Zukunft der Agenten wird nicht auf generischen, im Internet trainierten Modellen basieren, die oberflächliche Antworten geben. Stattdessen hängt der Fortschritt von spezialisierten Modellen ab, die auf domänenspezifischen Datensätzen trainiert sind, wo Präzision und Tiefe Breite und Unklarheit ersetzen. Hier positioniert sich OpenLedger: die Lücke zwischen Daten und Modellen zu schließen, damit Agenten über generische Hüllen von ChatGPT hinauswachsen können. Agenten werden nicht besser, indem man Logik auf allgemeine LLMs aufbaut, argumentiert Ram. Sie werden besser, wenn wir ein Ökosystem schaffen, in dem spezialisierte Daten und Modelle reichlich, zusammensetzbar und belohnt sind. Sehen Sie sich den vollständigen Vortrag vom ZK/AI-Gipfel in Dubai an: