Większość agentów AI dzisiaj to nic więcej jak opakowania czatu - interfejsy wokół ogólnych LLM, które nie mają prawdziwej specjalizacji. @OpenledgerHQ główny współpracownik @Ramkumartweet twierdzi, że to ślepy zaułek. Przyszłość agentów nie będzie oparta na ogólnych modelach trenowanych w internecie, które dają płytkie odpowiedzi. Zamiast tego postęp zależy od wyspecjalizowanych modeli trenowanych na zestawach danych specyficznych dla danej dziedziny, gdzie precyzja i głębokość zastępują szerokość i niejasność. W tym miejscu OpenLedger zajmuje swoje miejsce: rozwiązując lukę między danymi a modelami, aby agenci mogli ewoluować poza bycie ogólnymi powłokami ChatGPT. Agenci nie poprawią się, nakładając logikę na ogólne LLM, twierdzi Ram. Poprawią się, gdy zbudujemy ekosystem, w którym wyspecjalizowane dane i modele będą obfite, kompozytowe i nagradzane. Obejrzyj pełne wystąpienie z ZK/AI Summit w Dubaju: