Majoritatea agenților AI de astăzi sunt puțin mai mult decât wrapper-uri de chat - interfețe în jurul LLM-urilor de uz general care nu au o specializare reală. @OpenledgerHQ colaborator principal @Ramkumartweet susține că aceasta este o fundătură. Viitorul agenților nu va fi construit pe modele generice, antrenate pe internet, care oferă răspunsuri superficiale. În schimb, progresul depinde de modele specializate antrenate pe seturi de date specifice domeniului, unde precizia și profunzimea înlocuiesc lățimea și neclaritatea. Aici se poziționează OpenLedger: rezolvând decalajul dintre date și modele, astfel încât agenții să poată evolua dincolo de a fi shell-uri generice ale ChatGPT. Agenții nu vor deveni mai buni prin stratificarea logicii peste LLM-urile generale, susține Ram. Acestea vor deveni mai bune atunci când construim un ecosistem în care datele și modelele specializate sunt abundente, componibile și recompensate. Urmăriți discursul complet de la ZK/AI Summit din Dubai: