如今大多數AI代理不過是聊天包裝器——圍繞通用大型語言模型的介面，缺乏真正的專業化。 @OpenledgerHQ 核心貢獻者 @Ramkumartweet 認為這是一條死胡同。代理的未來不會建立在提供膚淺答案的通用互聯網訓練模型上。相反，進步依賴於在特定領域數據集上訓練的專業模型，在這裡，精確性和深度取代了廣度和模糊性。 這正是OpenLedger所定位的：解決數據與模型之間的差距，使代理能夠超越成為ChatGPT的通用外殼。Ram認為，代理不會通過在通用大型語言模型上疊加邏輯而變得更好。它們會在我們建立一個專業數據和模型豐富、可組合且受到獎勵的生態系統時變得更好。 觀看來自迪拜ZK/AI峰會的完整演講：