De flesta AI-agenter idag är inte mycket mer än chattomslagare - gränssnitt kring allmänna LLM:er som saknar verklig specialisering. @OpenledgerHQ huvudbidragsgivare @Ramkumartweet hävdar att detta är en återvändsgränd. Framtiden för agenter kommer inte att byggas på generiska, internettränade modeller som ger ytliga svar. I stället beror framstegen på specialiserade modeller som tränats på domänspecifika datamängder, där precision och djup ersätter bredd och vaghet. Det är här OpenLedger positionerar sig: att lösa klyftan mellan data och modeller så att agenter kan utvecklas bortom att vara generiska skal av ChatGPT. Agenter kommer inte att bli bättre genom att lägga logik ovanpå allmänna LLM:er, hävdar Ram. De kommer att bli bättre när vi bygger ett ekosystem där specialiserade data och modeller finns i överflöd, är komponerbara och belönade. Se hela samtalet från Dubais ZK/AI Summit: