今日のほとんどの AI エージェントは、チャット ラッパー、つまり実際の専門性を欠いた汎用 LLM を中心としたインターフェイスにすぎません。 @OpenledgerHQ中心的な貢献者は、これは行き止まりだと主張している@Ramkumartweet。エージェントの未来は、浅い答えを与える一般的なインターネットトレーニングモデルの上に構築されることはありません。代わりに、進歩はドメイン固有のデータセットでトレーニングされた特殊なモデルに依存しており、精度と深さが幅と曖昧さに取って代わります。 これは、データとモデルの間のギャップを解決して、エージェントが ChatGPT の一般的なシェルを超えて進化できるようにするという、OpenLedger の位置づけです。エージェントは、一般的な LLM の上にロジックを重ねても改善されない、とラム氏は主張します。特殊なデータとモデルが豊富で、構成可能で、報酬が得られるエコシステムを構築すると、それらはより良くなるでしょう。 ドバイのZK/AIサミットの講演全文をご覧ください。