A maioria dos agentes de IA hoje é pouco mais do que interfaces de chat - interfaces em torno de LLMs de propósito geral que carecem de especialização real. @OpenledgerHQ contribuinte principal @Ramkumartweet argumenta que isso é um beco sem saída. O futuro dos agentes não será construído sobre modelos genéricos treinados na internet que dão respostas superficiais. Em vez disso, o progresso depende de modelos especializados treinados em conjuntos de dados específicos de domínio, onde a precisão e a profundidade substituem a amplitude e a vaguidade. É aqui que a OpenLedger se posiciona: resolvendo a lacuna entre dados e modelos para que os agentes possam evoluir além de serem conchas genéricas do ChatGPT. Os agentes não vão melhorar apenas adicionando lógica sobre LLMs gerais, argumenta Ram. Eles vão melhorar quando construirmos um ecossistema onde dados e modelos especializados sejam abundantes, compostáveis e recompensados. Assista à palestra completa do ZK/AI Summit em Dubai: