A maioria dos agentes de IA hoje são pouco mais do que wrappers de bate-papo - interfaces em torno de LLMs de uso geral que carecem de especialização real. @OpenledgerHQ principal colaborador @Ramkumartweet argumenta que este é um beco sem saída. O futuro dos agentes não será construído em modelos genéricos treinados na Internet, dando respostas superficiais. Em vez disso, o progresso depende de modelos especializados treinados em conjuntos de dados específicos de domínio, onde a precisão e a profundidade substituem a amplitude e a imprecisão. É aqui que o OpenLedger se posiciona: resolvendo a lacuna entre dados e modelos para que os agentes possam evoluir além de serem shells genéricos do ChatGPT. Os agentes não melhorarão colocando a lógica em camadas sobre os LLMs gerais, argumenta Ram. Eles ficarão melhores quando construirmos um ecossistema onde dados e modelos especializados sejam abundantes, combináveis e recompensados. Assista à palestra completa do ZK/AI Summit de Dubai: