Hầu hết các tác nhân AI ngày nay chỉ là những giao diện xung quanh các LLM đa năng mà thiếu sự chuyên môn thực sự. @OpenledgerHQ người đóng góp cốt lõi @Ramkumartweet lập luận rằng đây là một ngõ cụt. Tương lai của các tác nhân sẽ không được xây dựng trên các mô hình chung chung, được đào tạo từ internet, đưa ra những câu trả lời nông cạn. Thay vào đó, sự tiến bộ phụ thuộc vào các mô hình chuyên biệt được đào tạo trên các tập dữ liệu cụ thể theo miền, nơi độ chính xác và chiều sâu thay thế cho độ rộng và sự mơ hồ. Đây là nơi OpenLedger định vị mình: giải quyết khoảng cách giữa dữ liệu và mô hình để các tác nhân có thể phát triển vượt ra ngoài việc chỉ là những vỏ bọc chung chung của ChatGPT. Các tác nhân sẽ không trở nên tốt hơn bằng cách thêm logic lên trên các LLM chung, Ram lập luận. Chúng sẽ trở nên tốt hơn khi chúng ta xây dựng một hệ sinh thái nơi dữ liệu và mô hình chuyên biệt phong phú, có thể kết hợp và được thưởng.